在实际温度采集的应用过程中，有时需要其它的环境、物理状态信息同时进行采集，并归类分析，比如采集水流管道中温度时，需要同时知道在不同温度下水压的变化情况，刚同时需要采集到水的温度和水的压力，且采集的同步性很重要，这时如果再布置一套水压数据采集的传输装置刚显得太过于复杂，所以一般情况下就需要在一个传输链路上，进行多个、多种传感数据的采集。

　　多传感终端融合数据采集方案，以测温传感器为核心点，同技术方案路线下，整合相关传感器资源，打通各传感器之间的通讯协议，从而融合了温度采集之外的，环境湿度数据、风力信息、大气压力信息、环境视频监控、震动加速度监测、下雨水量采集、PLC控制接入等，形成一个完整的可适应不同场景需求的多整合物联网数据采集方案。

　　技术层面主要由三个方面组成，多传感终端数据采集，不同终端协议对接与数据传输，终端设备管理与数据分析展示。

1. 　　技术架构上采用端、云、边、端方式实现从边缘到云的多传感终端混合计算的服务方案。
2. 　　多传感终端层主要进行数据的采集、服务的请求、个体决策等信息处理。
3. 　　边缘计算传输层进行数据的缓存、智能数据的转换处理、多边协同的计算、决策算法、负载均衡、服务发布、网络构建与传输加密等。
4. 　　云计算与存储层将海量多种类数据分门存储、集中处理、终端设备管理、数据计算等服务。
5. 　　数据分析与展示层将计算出来客户端需要展示的数据图形化、表格化、形象化，在PC和手机端进行展示。

　　多传感终端融合数据采集方案，应用物联网的基本架构，实现以温度为核心点的多传感方式的融合传输，可在铁路、工厂、运输、供热、新能源等多个行业进行方案的应用。